BUSINESS INTELLIGENCE
PROFESOR:
CRISTIAN SALAZAR
PROFESOR AYUDANTE:
JOSE LUIS DANIEL CARRASCO VENEGAS
PRESENTADO POR:
CAROLINA DEL CARMEN SEPÚLVEDA SALINAS
CARLOS FELIPE ANDRÉS SOTO CÁRCAMO
IRMA NATALIA MELLADO PULQUILLANCA
VALDIVIA – JULIO 2010
INTRODUCCIÓN.
El desarrollo de este análisis de mercados será en base a datos actuales e históricos, más cercanos al año 2003 en adelante. Es conocido por todos que las potencias mundiales son la Unión Europea y Estados Unidos, donde la competencia y la rivalidad es demasiado fuerte. Es por ello que hemos querido darle una visión mas positiva al documento, al enfocarnos en buscar nuevos nichos, o nuevas lugares para generar economías nuevas. Identificar naciones que no exporten gran cantidad de productos manufacturados, para invertir en ellas y cambiar este aspecto que los hace mas débiles y dependientes del avance que tengas las potencias mundiales. De esta manera crear beneficio para que las organizaciones que se vean interesadas puedan cambiar el aspecto de subdesarrollo con que se ha etiquetado a países con menor poder e influencia.
1. Todos los Mercados.
Análisis I
Se puede apreciar claramente que los mercados vistos tanto de un punto de vista general (gráfico 1) y subdividiéndolos respeto al año 2003, 2004 y 2005. Independientemente del año, los países que presentan una mayor cantidad de compra de vehículos están en Norteamérica y Europa ya que ambos continentes superan ampliamente a Japón y Oceanía, lo que los hace mas atractivos comercialmente. Lo anterior se puede explicar por las diferencias en la cantidad de la población y no porque se trate de países que compran sustancialmente más vehículos en promedio.
2.- Realizamos la siguiente consulta.
Exportamos a Excel, y lo transformamos en una Tabla Dinámica.
Suma de Quantity Markets
Time APAC EMEA Japan NA Total general
2003 3529 16711 2851 13348 36439
2004 5938 23630 1692 18157 49417
2005 3411 9237 380 6447 19475
Total general 12878 49578 4923 37952 105331
Análisis II
Japón, además de ser el mercado con menor Venta, podemos apreciar que va a la baja, en comparación con los restantes que si bien van a la baja en 2005, no se aprecia que sea un comportamiento estable. Ante esta situación, podríamos pensar que lo mas lógico es descartar a Japón como un mercado interesante para Invertir, si bien es cierto que en ventas al interior de su mercado no sobresale en comparación con el resto, pero debemos considerar que es una nación con gran nivel de exportación. Los productos que exporta son equipos de transporte, los vehículos de motor, electrónica, maquinaria eléctrica y productos químicos, a los siguientes países: los Estados Unidos 22,8%, la Unión Europea el 14,5%, China 14,3%, Corea del Sur 7,8%, Taiwán 6,8% y Hong Kong 5,6% (datos de 2006). Las importaciones de Japón son principalmente de materias primas.
El mercado de Oceanía muestra una tendencia más estable que los demás, que no sube mucho en tiempos de alza y que no baja tanto en tiempos de baja. Ya que no tiene gran participación en las ventas como Norteamérica y la Unión Europea, donde representan mas del doble de Oceanía. En este mercado los países que destacan por su desarrollo económico son Australia, Nueva Zelanda y Singapur.
Finalmente, podríamos ver una marcada inestabilidad de los mercados europeos y norteamericanos, lo que los puede hacer muy atractivos (al existir probabilidades de alzas importantes), pero a la vez muy inseguros, esto se debe al gran riesgo que corren por su alta inversión, es por ello que cuando los clientes dejan de comprar, por proporción, los que se ven realmente afectados son ellos, y junto con ellos todo el mundo se ve envuelto en crisis económicas.
En consecuencia, ya hemos descartado el mercado Japonés como el peor mercado para competir en ventas, es mas productivo invertir en ellos pero pensando en la posibilidad de exportación a otros mercados; y de los restantes tres, podemos deducir que el que ofrece más garantías es el Oceánico, aunque si la empresa tuviera una menor aversión al riesgo, podría optar por invertir en Europa o Norteamérica.
Elegimos como mejor opción para realizar ventas, el mercado Oceánico, ya que esta en desarrollo, la competencia no es muy fuerte, y esta en constante búsqueda de fuentes de financiamiento que los ayude a crear proyectos económicos, y es probable que se mantenga así, si es que no ocurre una crisis muy grande que afecte a esta nación.
3.- Realizamos una nueva consulta.
La exportamos al Excel para eliminar los mercados que ya no nos interesan, resultándonos la siguiente tabla..
Medidas
Quantity
Time
Markets All Years 2003 2005 2004
Australia 6246, 2514, 1500, 2232,
New Zealand 5396, 1015, 1844, 2537,
Singapore 2760, 1452, 111 1197,
Análisis III
Claramente el mercado en Singapur va a la baja, bastante más notoriamente que Australia y Nueva Zalanda. Por lo que es conveniente enfocar los esfuerzos en esos países. Nueva Zelanda es un país que depende en gran medida del libre comercio, en particular en los productos agrícolas. Según datos económicos internacinales las exportaciones de este país representan alrededor del 24% de su producción, que es una cifra relativamente alta. Esto hace a Nueva Zelanda particularmente vulnerable a los precios internacionales de productos básicos y desaceleraciones económicas mundiales. Sus principales industrias se basan en materias primas de exportación como la agricultura, la horticultura, la pesca y la silvicultura. Sus socios comerciales son: Australia (20,5%), EE.UU. (13,1%), Japón (10,3%), China (5,4%)y el Reino Unido (4,9%) (2006). Australia tiene una economía muy pareccida, rico en recursos naturales aspecto que es una de su ventajas competitivas, también gran exportador de productos agrícolas y ganaderos, especialmente granos y lana; las vacas y ovejas son las principales fuentes de producción de alimentos en gran parte del territorio australiano. Igualmente la extracción de minerales, incluyendo varios metales, carbón, y gas natural, son una parte integral de la estructura productiva del país.
4.- Ahora queremos estudiar la situación de cada producto en cada uno de los dos países escogidos.
Tras exportar a Excel, y eliminar los mercados que no nos interesan ya, y luego diseñar una tabla dinámica, tenemos los siguientes resultados.
Suma de Quantity Markets
Product Australia New Zealand Total general
Classic Cars 1818 1526 3344
Motorcycles 876 976 1852
Planes 813 517 1330
Ships 56 372 428
Trains 33 106 139
Trucks and Buses 705 202 907
Vintage Cars 1945 1697 3642
Total general 6246 5396 11642
Análisis IV.
Hemos dado formato condicional a los valores en que cada mercado tiene más ventas que el otro. A raíz de eso podemos ver que en general que en Australia se venden más automóviles y también más aviones. Mientras que en Nueva Zalanda se venden más motocicletas y grandes vehículos como buques y trenes.
Como para construir barcos, aviones y trenes se requiere gran cantidad de Capital, es Australia el país que ofrece las mejores opciones entre vehiculos y
motocicleta.
CONCLUSIONES.
Hemos podido identificar cuales son los mercados que nos interesan para vender nuestros productos, como para invertir, dependiendo de nuestra aversión al riesgo a la visión de futuro que podamos tener. Los diferentes programas que nos sirven de apoyo en la búsqueda de mercados pueden significar un elemento interesante para generar oportunidades, pero debe complementarse con información de los diferentes medios, como lo hemos hecho en este trabajo.
Consideramos que Japón tiene demasiada competencia dentro de las ventas, además su mercado tiende a la baja, pero en países que están en vías de desarrollo se pueden generar oportunidades que pueden ser aprovechadas. En especial en productos como automóviles en Australia, tienen un alto nivel de venta.
Bibliografía.
http://es.wikipedia.org/wiki/Jap%C3%B3n
http://www.analitica.com/va/economia/opinion/3622501.asp
http://www.spainexchange.com/guia/AU-economy.htm
http://economiamundo.suite101.net/article.cfm/la-economia-del-japon
http://www.monografias.com/trabajos13/japoayer/japoayer.shtml
martes, 6 de julio de 2010
INFORME DE AYUDANTÍA FINAL
REPORTE INFORMATIVO
Carolina del Carmen Sepúlveda Salinas
e-mail: carolinasep.salinas@gmail.com
Irma Natalia Mellado Pulquillanca
e-mail: natys84@gmail.com
RESUMEN: En primer lugar analizamos cuáles podrían ser los principales puntos de interés que necesitaría la empresa para mejorar ya sea la producción, funcionamiento de las sucursales o distribución, etc. Como conclusión nos dimos cuenta que tal vez lo que se necesitaba era conocer los puntos débiles con respecto a los clientes, entonces decidimos identificar cuáles eran las ciudades donde había una menor cantidad de consumidores para así crear una arquitectura de marketing enfocada en capturar mas clientes. Junto con ello se consideró también la cantidad de stock de los productos por sucursales, a fin de satisfacer el aumento de la demanda y los viajes que se requerían para ello, en conjunto con los pedidos actuales. Todo se analizó en función al consumo principalmente y luego con respecto al producto, para que en un futuro, y gracias a la información obtenida, distribuir los recursos en aquellas actividades que sean mas necesarias o de prioridad.
PALABRAS CLAVE: clientes, demanda, stock, pedidos, viajes.
I. INTRODUCCIÓN
Es fundamental por parte de las organizaciones prepararse frente a los posibles cambios en el entorno, principalmente si son empresas que están en proceso de crecimiento o recién entrando al mercado como las PYMES. Es por ellos que en este ejercicio se buscó las posibilidades de mejorar o solucionar algunos aspectos claves y comunes en una organización, como lo es la demanda, el stock de productos y los pedidos actuales como forma de tener una base para estimar los pedidos que se realizarán en los próximos años.
II. DESARROLLO
Lo que buscamos en el contexto de la empresa fue vincular las variables que según nosotros considerábamos importancia. En primer lugar nos concentramos en la cantidad de clientes que existe por ciudad, donde las ciudades que poseen sucursales son Valdivia, Osorno, Temuco, Puerto Montt y Castro; en cada una de ellas identificamos una cierta cantidad de clientes, pero el objetivo fue conocer donde el número de consumidores era menor, para construir un plan de marketing que este enfocado en adquirir consumidores, en fomentar a participación de la comunidad, cuales eran las necesidades que podemos satisfacer y que podemos mejorar. Luego, verificamos los viajes que se realizaban a cada ciudad para buscar alguna solución si se llega a presentar un aumento de demanda producto de la campaña de marketing que podemos implementar, es decir, ver si cada viaje esta sobrecargado, o si es posible aumentar la cantidad de productos que traslada o si es necesario contratar un nuevo chofer.
Los pedidos actuales nos informa de 3 puntos importantes:
* Cuáles son aquellos productos que no son comprados en gran cantidad: lo que nos sirve para ver el por qué de esta situación y fomentar su compra.
* Qué ciudad tiene mayor o menor demanda, lo que va relacionado con el consumo de los clientes y las posibles encuestas que se realicen para recolectar información de marcado
* Qué productos nos entrega una mayor rentabilidad.
III. CONCLUSIÓN
Descubrimos que en las ciudad de Temuco es donde existe mayor cantidad de clientes, por lo tanto será necesario dirigir una posible campaña de marketing en el resto de las localidades. También quedo claro que será necesario aumentar la cantidad de viajes para satisfacer la demanda proyectada, debido a que ocurrirá un aumento en los próximos años.
CONTRASEÑA DE LA BASE DE DATOS: CAROLINA
Carolina del Carmen Sepúlveda Salinas
e-mail: carolinasep.salinas@gmail.com
Irma Natalia Mellado Pulquillanca
e-mail: natys84@gmail.com
RESUMEN: En primer lugar analizamos cuáles podrían ser los principales puntos de interés que necesitaría la empresa para mejorar ya sea la producción, funcionamiento de las sucursales o distribución, etc. Como conclusión nos dimos cuenta que tal vez lo que se necesitaba era conocer los puntos débiles con respecto a los clientes, entonces decidimos identificar cuáles eran las ciudades donde había una menor cantidad de consumidores para así crear una arquitectura de marketing enfocada en capturar mas clientes. Junto con ello se consideró también la cantidad de stock de los productos por sucursales, a fin de satisfacer el aumento de la demanda y los viajes que se requerían para ello, en conjunto con los pedidos actuales. Todo se analizó en función al consumo principalmente y luego con respecto al producto, para que en un futuro, y gracias a la información obtenida, distribuir los recursos en aquellas actividades que sean mas necesarias o de prioridad.
PALABRAS CLAVE: clientes, demanda, stock, pedidos, viajes.
I. INTRODUCCIÓN
Es fundamental por parte de las organizaciones prepararse frente a los posibles cambios en el entorno, principalmente si son empresas que están en proceso de crecimiento o recién entrando al mercado como las PYMES. Es por ellos que en este ejercicio se buscó las posibilidades de mejorar o solucionar algunos aspectos claves y comunes en una organización, como lo es la demanda, el stock de productos y los pedidos actuales como forma de tener una base para estimar los pedidos que se realizarán en los próximos años.
II. DESARROLLO
Lo que buscamos en el contexto de la empresa fue vincular las variables que según nosotros considerábamos importancia. En primer lugar nos concentramos en la cantidad de clientes que existe por ciudad, donde las ciudades que poseen sucursales son Valdivia, Osorno, Temuco, Puerto Montt y Castro; en cada una de ellas identificamos una cierta cantidad de clientes, pero el objetivo fue conocer donde el número de consumidores era menor, para construir un plan de marketing que este enfocado en adquirir consumidores, en fomentar a participación de la comunidad, cuales eran las necesidades que podemos satisfacer y que podemos mejorar. Luego, verificamos los viajes que se realizaban a cada ciudad para buscar alguna solución si se llega a presentar un aumento de demanda producto de la campaña de marketing que podemos implementar, es decir, ver si cada viaje esta sobrecargado, o si es posible aumentar la cantidad de productos que traslada o si es necesario contratar un nuevo chofer.
Los pedidos actuales nos informa de 3 puntos importantes:
* Cuáles son aquellos productos que no son comprados en gran cantidad: lo que nos sirve para ver el por qué de esta situación y fomentar su compra.
* Qué ciudad tiene mayor o menor demanda, lo que va relacionado con el consumo de los clientes y las posibles encuestas que se realicen para recolectar información de marcado
* Qué productos nos entrega una mayor rentabilidad.
III. CONCLUSIÓN
Descubrimos que en las ciudad de Temuco es donde existe mayor cantidad de clientes, por lo tanto será necesario dirigir una posible campaña de marketing en el resto de las localidades. También quedo claro que será necesario aumentar la cantidad de viajes para satisfacer la demanda proyectada, debido a que ocurrirá un aumento en los próximos años.
CONTRASEÑA DE LA BASE DE DATOS: CAROLINA
TRABAJO DE AYUDANTÍA 2.0
Alumnos: Irma Mellado Pulquillanca
Carolina Sepúlveda Salinas.
Profesor: Cristián Salazar.
Ayudante: José Luís Carrasco.
Asignatura: Sistemas de Información.
Valdivia, Lunes 07 de Mayo de 2010.
Laboratorio 5
a)
INSERT INTO bilioteca (id_biblio, biblioteca)values (4, 'Nueva2');
INSERT INTO autores (rut_autor, nombres,apellidos)values (184562873, 'Carolina','Sepulveda');
INSERT INTO campus (ID_campus, nombre, id_ciudad)values (4, 'Centro',2);
INSERT INTO carreras (ID_carrera, nombre,id_campus)values (7, 'Enfermeria',1);
INSERT INTO ciudad (id_ciudad, nombre)values (3, 'Osorno');
INSERT INTO editoriales (ID_edit, nombre, pais)values (16, 'Los raulies','Peru');
INSERT INTO estudiantes (rut_est, nombres,apellidos,edad,fono,direccion,id_carrera)values (161610097, 'Natalia','Mellado',21,222422,'Pedro Montt',2);
INSERT INTO funcionarios(rut_func, nombres,apellidos,edad,direccion,salud,id_campus)values (113458796, 'Miguel','Carrasco',45,'Pto montt','Fonasa',2);
INSERT INTO libros (cod_libro, titulo, agno,id_biblio,id_tipo,rut_autor,id_edit)values (400, 'Informatica',2000,2,1,187543695,16);
INSERT INTO prestamo (rut_est, rut_func,cod_libro,fecha_p,fecha_e)values (161610097,113458796,100,'30/04/2010','11/05/2010');
INSERT INTO tipo (id_tipo, tipo_p)values (3,'sala');
b)
UPDATE biblioteca
SET BIBLIOTECA='central 9'
WHERE ID_BIBLIO=1
UPDATE autores
SET Nombres='Juancho'
WHERE RUT_AUTOR=154449870
UPDATE CAMPUS
SET Nombre='MIRA ROSAS'
WHERE ID_CAMPUS=1
UPDATE CARRERAS
SET Nombre='ARQUITECTURA'
WHERE ID_CARRERA=1
UPDATE CIUDAD
SET Nombre='PANGUIPULLI'
WHERE ID_CIUDAD=1
UPDATE EDITORIALES
SET NOMBRE='CHILOE'
WHERE ID_EDIT=12
UPDATE ESTUDIANTES
SET NOMBRES='ROLANDO'
WHERE RUT_EST=109873827
UPDATE FUNCIONARIOS
SET NOMBRES='ROLANDO'
WHERE RUT_FUNC=123432124
UPDATE LIBROS
SET TITULO='FINANZAS'
WHERE COD_LIBRO=100
UPDATE PRESTAMO
SET FECHA_E='11/05/2010'
WHERE COD_LIBRO=100
UPDATE TIPO
SET TIPO_P='CASA'
WHERE ID_TIPO=1
Carolina Sepúlveda Salinas.
Profesor: Cristián Salazar.
Ayudante: José Luís Carrasco.
Asignatura: Sistemas de Información.
Valdivia, Lunes 07 de Mayo de 2010.
Laboratorio 5
a)
INSERT INTO bilioteca (id_biblio, biblioteca)values (4, 'Nueva2');
INSERT INTO autores (rut_autor, nombres,apellidos)values (184562873, 'Carolina','Sepulveda');
INSERT INTO campus (ID_campus, nombre, id_ciudad)values (4, 'Centro',2);
INSERT INTO carreras (ID_carrera, nombre,id_campus)values (7, 'Enfermeria',1);
INSERT INTO ciudad (id_ciudad, nombre)values (3, 'Osorno');
INSERT INTO editoriales (ID_edit, nombre, pais)values (16, 'Los raulies','Peru');
INSERT INTO estudiantes (rut_est, nombres,apellidos,edad,fono,direccion,id_carrera)values (161610097, 'Natalia','Mellado',21,222422,'Pedro Montt',2);
INSERT INTO funcionarios(rut_func, nombres,apellidos,edad,direccion,salud,id_campus)values (113458796, 'Miguel','Carrasco',45,'Pto montt','Fonasa',2);
INSERT INTO libros (cod_libro, titulo, agno,id_biblio,id_tipo,rut_autor,id_edit)values (400, 'Informatica',2000,2,1,187543695,16);
INSERT INTO prestamo (rut_est, rut_func,cod_libro,fecha_p,fecha_e)values (161610097,113458796,100,'30/04/2010','11/05/2010');
INSERT INTO tipo (id_tipo, tipo_p)values (3,'sala');
b)
UPDATE biblioteca
SET BIBLIOTECA='central 9'
WHERE ID_BIBLIO=1
UPDATE autores
SET Nombres='Juancho'
WHERE RUT_AUTOR=154449870
UPDATE CAMPUS
SET Nombre='MIRA ROSAS'
WHERE ID_CAMPUS=1
UPDATE CARRERAS
SET Nombre='ARQUITECTURA'
WHERE ID_CARRERA=1
UPDATE CIUDAD
SET Nombre='PANGUIPULLI'
WHERE ID_CIUDAD=1
UPDATE EDITORIALES
SET NOMBRE='CHILOE'
WHERE ID_EDIT=12
UPDATE ESTUDIANTES
SET NOMBRES='ROLANDO'
WHERE RUT_EST=109873827
UPDATE FUNCIONARIOS
SET NOMBRES='ROLANDO'
WHERE RUT_FUNC=123432124
UPDATE LIBROS
SET TITULO='FINANZAS'
WHERE COD_LIBRO=100
UPDATE PRESTAMO
SET FECHA_E='11/05/2010'
WHERE COD_LIBRO=100
UPDATE TIPO
SET TIPO_P='CASA'
WHERE ID_TIPO=1
TRABAJO DE AYUDANTÍA
Alumnos: Irma Mellado Pulquillanca
Carolina Sepúlveda Salinas.
Profesor: Cristián Salazar.
Asignatura: Sistemas de Información.
Valdivia, Miércoles 28 de Abril de 2010.
Parte 1:
a) Nos aparece una tabla que contiene 3 columnas: Rut del autor, el nombre y el apellido del autor arrojándonos 3 resultados.
b) Aparecen dos columnas una con el nombre de las carreras y la otra con el nombre del campus que le corresponde y nos da como resultado 6 datos.
c) Aparecen tres columnas una con el nombre de la carrera, el campus correspondiente y el nombre de la ciudad al cual pertenecen, y nos arroja 6 datos.
d) Aparecen 6 columnas que son: fecha de pedido, fecha de entrega, nombres y apellidos del estudiante que pidió el libro y del funcionario que lo atendió, y nos arroja un solo dato.
e) Aparecen 9 columnas: código del libro, biblioteca, titulo del libro, año, nombres y apellidos del autor, nombre de la editorial, país y el tipo de libro si es de reserva o colección general y nos arrojan 3 datos.
f) Aparecen las mismas 9 columnas anteriores pero ahora solo incluye aquellos libros con código mayor a 100, por ende nos arroja solo 2 datos.
Parte 2:
a)
select l.cod_libro,b.biblioteca,l.titulo,l.agno, a.nombres,a.apellidos,e.nombre,e.pais,t.tipo_p
from libros l, biblioteca b, autores a,editoriales e, tipo t
where l.id_biblio=b.id_biblio
and l.rut_autor=a.rut_autor
and l.id_edit=e.id_edit
and l.id_tipo=t.id_tipo
and l.id_tipo =1
b)
select e.rut_est, e.nombres,e.apellidos,e.edad, e.fono,e.direccion, ca.nombre
from estudiantes e, carreras ca
where e.id_carrera=ca.id_carrera
and edad>21
Carolina Sepúlveda Salinas.
Profesor: Cristián Salazar.
Asignatura: Sistemas de Información.
Valdivia, Miércoles 28 de Abril de 2010.
Parte 1:
a) Nos aparece una tabla que contiene 3 columnas: Rut del autor, el nombre y el apellido del autor arrojándonos 3 resultados.
b) Aparecen dos columnas una con el nombre de las carreras y la otra con el nombre del campus que le corresponde y nos da como resultado 6 datos.
c) Aparecen tres columnas una con el nombre de la carrera, el campus correspondiente y el nombre de la ciudad al cual pertenecen, y nos arroja 6 datos.
d) Aparecen 6 columnas que son: fecha de pedido, fecha de entrega, nombres y apellidos del estudiante que pidió el libro y del funcionario que lo atendió, y nos arroja un solo dato.
e) Aparecen 9 columnas: código del libro, biblioteca, titulo del libro, año, nombres y apellidos del autor, nombre de la editorial, país y el tipo de libro si es de reserva o colección general y nos arrojan 3 datos.
f) Aparecen las mismas 9 columnas anteriores pero ahora solo incluye aquellos libros con código mayor a 100, por ende nos arroja solo 2 datos.
Parte 2:
a)
select l.cod_libro,b.biblioteca,l.titulo,l.agno, a.nombres,a.apellidos,e.nombre,e.pais,t.tipo_p
from libros l, biblioteca b, autores a,editoriales e, tipo t
where l.id_biblio=b.id_biblio
and l.rut_autor=a.rut_autor
and l.id_edit=e.id_edit
and l.id_tipo=t.id_tipo
and l.id_tipo =1
b)
select e.rut_est, e.nombres,e.apellidos,e.edad, e.fono,e.direccion, ca.nombre
from estudiantes e, carreras ca
where e.id_carrera=ca.id_carrera
and edad>21
data warehouse
Universidad Austral de Chile
Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Escuela de Ingeniería Comercial
Sistemas de Información Empresarial
INVESTIGACIÓN
DATA WAREHOUSE
Integrantes: Irma Mellado Pulquillanca
Carolina Sepúlveda Salinas
Carlos Soto Cárcamo
Profesor: Cristián Salazar.
Ayudante: Jose Luis Carrasco
Asignatura: Sistemas de Información.
Valdivia, Domingo 06 de Junio de 2010.
INTRODUCCIÓN
A medida que evolucionan las tecnologías y el mundo se vuelve cada vez mas globalizado, son posibles realizar mas actividades que facilitan de una forma u otra el funcionamiento de las organizaciones, no tan solo en el área de las comunicaciones, sino que en general, las empresas en su totalidad representan diferentes niveles de uso de sistemas de información.
El Data Warehouse, viene a resolver los problemas comunes que se presentaban con los simples programas de almacenamiento de datos. Ahora es posible no solo adquirir información y almacenarla, sino que realizar consultas y modificar los datos, es decir, integrado, no volátil y variable en el tiempo.
El objetivo principal del Data Warehouse es lograr que cualquier departamento pueda acceder a información de cualquiera de las demás áreas mediante un único medio.
Business Inteligence:
Según el Data Warehouse Institute, BI es la combinación de tecnología, herramientas y procesos que me permiten transformar datos almacenados en información. Luego, la Información en conocimiento y finalmente el conocimiento dirigirlo a un plan o una estrategia comercial. La inteligencia de negocios debe ser parte de la estrategia empresarial, esta le permite optimizar la utilización de recursos, monitorear el cumplimiento de los objetivos de la empresa y la capacidad de tomar buenas decisiones para así obtener mejores resultados.
Beneficios de la Inteligencia de Negocios.
Maneja el crecimiento. Permite agilizar los procesos para enfrentar los cambios y las necesidades puntajes de la empresa.
Control de Costos. Permite tener la capacidad para medir los gastos, y obtener un nivel de detalle que identifique la línea de negocio, producto, centro de costo, entre otras.
Entendimiento de los clientes. Ventas cruzadas, ventas incrementales, retención de clientes, medición de la efectividad de campañas e idenficar los patrones de compra y/o comportamiento de los clientes son algunas de las aplicaciones de la Inteligencia de Negocios en esta materia.
Indicadores de Gestión. Los indicadores de desempeño permiten representar medidas enfocadas al desempeño organizacional con la capacidad de representar la estrategia organizacional en objetivos. Los indicadores permiten tener una visión global de la empresa, con la capacidad de dirigir la organización en la dirección correcta.
Ejemplo:
Wal-Mart una correlación estadísticamente significativa entre las compras de pañales y cerveza: los viernes por la tarde, los hombres entre 25 y 35 años que compraban cerveza también compraban pañales.
Después de un análisis detallado, este resultado se explica de forma bastante curiosa. Como los pañales son bastante voluminosos, las mujeres habitualmente mandaban a sus maridos a comprarlos. Los maridos y padres, jóvenes entre 25 y 35 años (rango medio de edad para tener niños tan pequeños), solían ir a la compra los viernes, algo reticentes, en el último momento posible. Estos pobres padres, con una vida social no demasiado boyante, a la vez que compraban pañales para sus bebés, aprovechaban para comprar cerveza, ya que no podrían salir a tomarlas al pub.
Enterprise resourse planning (ERP)
Sistemas de gestión de información que integran y automatizan muchas de las prácticas de negocio asociadas con los aspectos operativos o productivos de una empresa.
Los sistemas ERP típicamente manejan la producción, logística, distribución, inventario, envíos, facturas y contabilidad de la compañía. Sin embargo, la Planificación de Recursos Empresariales o el software ERP puede intervenir en el control de muchas actividades de negocios como ventas, entregas, pagos, producción, administración de inventarios, calidad de administración y la administración de recursos humanos.
Los objetivos principales de los sistemas ERP son:
•Optimización de los procesos empresariales.
•Acceso a toda la información de forma confiable, precisa y oportuna (integridad de datos).
•La posibilidad de compartir información entre todos los componentes de la organización.
•Eliminación de datos y operaciones innecesarias de reingeniería.
El propósito fundamental de un ERP es otorgar apoyo a los clientes del negocio, tiempos rápidos de respuesta a sus problemas, así como un eficiente manejo de información que permita la toma oportuna de decisiones y disminución de los costos totales de operación.
Las características que distinguen a un ERP de cualquier otro software empresarial, es que deben de ser sistemas integrales (permiten controlar los diferentes procesos entendiendo que todos los departamentos de una empresa se relacionan entre sí), con modularidad (la funcionalidad se encuentra dividida en módulos, los que pueden instalarse de acuerdo con los requerimientos del cliente) y adaptables (se adaptan a la empresa)
Otras características destacables de los sistemas ERP son:
•Base de datos centralizada.
•Los componentes del ERP interactúan entre sí consolidando todas las operaciones.
•En un sistema ERP los datos se ingresan sólo una vez y deben ser consistentes, completos y comunes.
•Las empresas que lo implanten suelen tener que modificar alguno de sus procesos para alinearlos con los del sistema ERP. Este proceso se conoce como Reingeniería de Procesos, aunque no siempre es necesario.
•Aunque el ERP pueda tener menús modulares configurables según los roles de cada usuario, es un todo. Esto significa: es un único programa (con multiplicidad de bibliotecas, eso sí) con acceso a una base de datos centralizada. No debemos confundir en este punto la definición de un ERP con la de una suite de gestión.
•La tendencia actual es a ofrecer aplicaciones especializadas para determinadas empresas. Es lo que se denomina versiones sectoriales o aplicaciones sectoriales especialmente indicadas o preparadas para determinados procesos de negocio de un sector (los más utilizados).
Ejemplo (Movex)
El proceso empieza con la recepción de un pedido por teléfono (Podría ser por EDI o desde la Web), al introducir los datos, Movex nos informa de que se ha rebasado el crédito, informamos al cliente y acordamos que este pedido se servirá contra-reembolso, lo reflejamos en el pedido.
El primer artículo está en existencias por lo que lo asignamos a este pedido al momento, el segundo corresponde a un artículo de los denominados “configurados”, este tipo de artículo genera las instrucciones de fabricación según las características que quiere el cliente (tamaño, color, etc) sin necesidad de dar un nuevo código cada vez, la orden de fabricación quedará a punto de imprimir. El tercer artículo es un artículo de compra-venta y no tenemos existencias, Movex nos propone generar un pedido de compra, declinamos esta propuesta para poder realizar un pedido conjunto al proveedor a final de semana. El pedido queda listo para ser servido cuando todo el material este disponible (Así lo deseamos).
Debido a la introducción de este pedido, es posible que los niveles de existencias hayan motivado alguna propuesta de compra de materia prima o fabricación de semi-elaborado. Observamos que existe una propuesta de fabricación de 1000 unidades, desde allí mismo consultamos la disponibilidad de materiales, en la fecha requerida vamos a disponer de todos los materiales. Consultamos también la disponibilidad de capacidad en horas por grupo de planificación, existe una situación de saturación a 2 semanas vista, no sabemos que hacer, atrasar el pedido o gestionar con producción un turno especial en esa máquina. Optamos por retrasar una semana la fabricación. Finalmente convertimos automáticamente la propuesta en orden de fabricación. En Comercial podrán mandar la confirmación del pedido con la nueva fecha de entrega.
En las propuestas de compra encontramos todo lo que debemos comprar, convertimos varias propuestas de un proveedor en un solo pedido. Los precios y condiciones se recuperan automáticamente. Un indicador nos avisa de que debemos renovar un acuerdo de un artículo con el proveedor. Si existen errores estos son indicados. Si algún artículo requiere de control de calidad, puede indicarse.
Las instrucciones de fabricación salen con toda la información necesaria para evitar errores. Los operarios reportan, gracias al código de barras de los boletines de trabajo, el inicio, el final y la cantidad producida en cada operación. Esta información se convierte en coste, coste que es comparado con el estándar y nos alerta de desviaciones. Esta información es la base para abonar una prima de producción a los operarios. En cada fichada, los materiales, que así se haya determinado, son descontados. En el diagrama de Gant y planes de trabajo vemos en todo momento la situación real de la producción. Un rápido vistazo a la pantalla nos permite conocer aquellas operaciones que están listas para ser efectuadas. La unidad de co-clasificación nos permite juntar varias ordenes de fabricación para evitar cambios innecesarios de útiles, cambios de materias primas, etc.
Las facturas que recibimos se concilian con las entregas de los proveedores, en función del tipo de producto, o clase, etc, el sistema nos propone la cuenta contable a la que se cargará la compra. La gestión de bancos se efectúa mediante el envío de archivos, evitando errores manuales. Las facturas a clientes se contabilizan automáticamente. Los vencimientos se calculan automáticamente. Se contemplan los casos en que el cliente nos exige facturar un día determinado. El sistema nos permite establecer la política de seguimiento de cobros a realizar para cada cliente.
En este ejemplo se muestran funcionalidades básicas, con Movex existen ilimitadas posibilidades cómo unidades de conversión, asociar nombres populares al artículo, trabajo en planta “Just In Time”, rutas alternativas de trabajo, gestión automatizada de múltiples almacenes con ubicaciones, controles de calidad, etc ....
Extract, Transform and Load (ETL)
Proceso que permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformateados y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos. Los procesos ETL también se pueden utilizar para la integración con sistemas heredados.
Etapas
Extraer: Consiste en extraer los datos desde los sistemas de origen. La mayoría de los proyectos de almacenamiento de datos fusionan datos provenientes de diferentes sistemas de origen. Cada sistema separado puede usar una organización diferente de los datos o formatos distintos. Los formatos de las fuentes normalmente se encuentran en bases de datos relacionales o ficheros planos, pero pueden incluir bases de datos no relacionales u otras estructuras diferentes. La extracción convierte los datos a un formato preparado para iniciar el proceso de transformación.
Una parte intrínseca del proceso de extracción es la de analizar los datos extraídos, de lo que resulta un chequeo que verifica si los datos cumplen la pauta o estructura que se esperaba. De no ser así los datos son rechazados.
Un requerimiento importante que se debe exigir a la tarea de extracción es que ésta cause un impacto mínimo en el sistema origen. Si los datos a extraer son muchos, el sistema de origen se podría ralentizar e incluso colapsar, provocando que éste no pueda utilizarse con normalidad para su uso cotidiano. Por esta razón, en sistemas grandes las operaciones de extracción suelen programarse en horarios o días donde este impacto sea nulo o mínimo.
Transformación: Aplica una serie de reglas de negocio o funciones sobre los datos extraídos para convertirlos en datos que serán cargados. Algunas fuentes de datos requerirán alguna pequeña manipulación de los datos. No obstante en otros casos pueden ser necesarias aplicar algunas de las siguientes transformaciones:
•Seleccionar sólo ciertas columnas para su carga (por ejemplo, que las columnas con valores nulos no se carguen).
•Traducir códigos (por ejemplo, si la fuente almacena una "H" para Hombre y "M" para Mujer pero el destino tiene que guardar "1" para Hombre y "2" para Mujer).
•Codificar valores libres (por ejemplo, convertir "Hombre" en "H" o "Sr" en "1").
•Obtener nuevos valores calculados (por ejemplo, total_venta = cantidad * precio).
•Unir datos de múltiples fuentes (por ejemplo, búsquedas, combinaciones, etc.).
•Calcular totales de múltiples filas de datos (por ejemplo, ventas totales de cada región).
•Generación de campos clave en el destino.
•Transponer o pivotar (girando múltiples columnas en filas o viceversa).
•Dividir una columna en varias (por ejemplo, columna "Nombre: García, Miguel"; pasar a dos columnas "Nombre: Miguel" y "Apellido: García").
•La aplicación de cualquier forma, simple o compleja, de validación de datos, y la consiguiente aplicación de la acción que en cada caso se requiera:
o Datos OK: Entregar datos a la siguiente etapa (Carga).
o Datos erróneos: Ejecutar políticas de tratamiento de excepciones (por ejemplo, rechazar el registro completo, dar al campo erróneo un valor nulo o un valor centinela).
Carga: Los datos de la fase anterior son cargados en el sistema de destino. Dependiendo de los requerimientos de la organización, este proceso puede abarcar una amplia variedad de acciones diferentes. En algunas bases de datos se sobrescribe la información antigua con nuevos datos. Los data warehouse mantienen un historial de los registros de manera que se pueda hacer una auditoría de los mismos y disponer de un rastro de toda la historia de un valor a lo largo del tiempo.
Existen dos formas básicas de desarrollar el proceso de carga:
Acumulación simple: La acumulación simple es la más sencilla y común, y consiste en realizar un resumen de todas las transacciones comprendidas en el período de tiempo seleccionado y transportar el resultado como una única transacción hacia el data warehouse, almacenando un valor calculado que consistirá típicamente en un sumatorio o un promedio de la magnitud considerada.
Rolling: El proceso de Rolling por su parte, se aplica en los casos en que se opta por mantener varios niveles de granularidad. Para ello se almacena información resumida a distintos niveles, correspondientes a distintas agrupaciones de la unidad de tiempo o diferentes niveles jerárquicos en alguna o varias de las dimensiones de la magnitud almacenada (por ejemplo, totales diarios, totales semanales, totales mensuales, etc.).
Ejemplo:
Procesos en los que se puede utilizar un ETL
• Los volúmenes de datos en el sistema se incrementan de forma exponencial, y se deben procesar y granular grandes cantidades de datos (productos vendidos, llamadas telefónicas, transacciones bancarias) para su posterior auditoría.
• Se fusionan empresas y se debe hacer un matching de los datos de los distintos sistemas legacy para generar una única salida de datos equivalentes.
Interface Web
Una interfaz es una conexión física y funcional entre dos aparatos o sistemas independientes. Generalizando esta definición, dados dos sistemas cualesquiera que se deben comunicar entre ellos la interfaz será el mecanismo, entorno o herramienta que hace posible dicha comunicación.
Las interfaces web son interfaces gráficas de usuario con unos elementos comunes de presentación y navegación
Este tipo de interfaces deben servir de intermediarias entre unos usuarios genéricos, no acostumbrados generalmente al uso de aplicaciones informáticas, y unos sistemas de información y procesos transaccionales que corren por debajo, debiendo posibilitar la localización de la información deseada, el entendimiento claro de las funcionalidades ofrecidas, la realización práctica de tareas específicas por parte de los usuarios y la navegación intuitiva por las diferentes páginas que forman el sitio web.
Ejemplo:
El website de Telefonica del Sur permite a los usuarios de una manera amigable contratar sus servicios.
Interface Cliente-Servidor
Cliente: Es el que inicia un requerimiento de servicio. El requerimiento inicial puede convertirse en múltiples requerimientos de trabajo a través de redes LAN o WAN. La ubicación de los datos o de las aplicaciones es totalmente transparente para el cliente.
Servidor: Es cualquier recurso de cómputo dedicado a responder a los requerimientos del cliente. Los servidores pueden estar conectados a los clientes a través de redes LANs o WANs, para proveer de múltiples servicios a los clientes y ciudadanos tales como impresión, acceso a bases de datos, fax, procesamiento de imágenes, etc.
Por lo tanto, la Interfaz Cliente-Servidor es la conexión entre ambas partes.
Ejemplo:
La pantalla que visualizan los usuarios de una organización para ingresas, consultar y administrar datos está diseñada según las necesidades del usuario y, eventualmente, cada usuario, según su responsabilidad tendrá una pantalla diferente.
Modelos de Datos:
ER (Entidad Relación): Es una de las herramientas mas utilizadas en una base de datos de un sistema de información, el cual pretende mostrar a través de un diagrama los objetos que pertenecen a una base de datos. En este modelo se parte de una situación real en la cual se definen:
a) Entidades: corresponden a objetos sobre el cual se almacena la información, los datos.(ejemplo: una persona).
b) Atributos: son datos o características que define el objeto ( para la persona serían por ejemplo el RUT, nombre, apellidos, dirección) entre los atributos existirá uno o más y los que no se repitan se denominan claves que en en este caso podría ser el RUT y en cada entidad debe existir al menos una clave.
c) Relaciones: asociaciones entre entidades, que refleja las interacciones existentes entre ellas, puede ser una a una, una entidad con muchas de otra, o que dos entidades de una relación pueden estar ambas asociadas con muchas.
ejemplo:
UML (Lenguaje de Modelado Unificado): es un tipo de lenguaje el cual tiene como finalidad describir un modelo incluyendo los procesos, las funciones del sistema, expresiones de lenguaje de programación de una base de datos. Es un conjunto de notaciones y diagramas estándar para modelar sistemas orientados a objetos, y describe lo que estos diagramas y símbolos significan. UML se puede usar para modelar distintos tipos de sistemas: sistemas de software, sistemas de hardware,y organizaciones del mundo real. UML ofrece nueve diagramas en los cuales modelar sistemas.
• Diagramas de Casos de Uso para modelar los procesos ’business’.
• Diagramas de Secuencia para modelar el paso de mensajes entre objetos.
• Diagramas de Colaboración para modelar interacciones entre objetos.
• Diagramas de Estado para modelar el comportamiento de los objetos en el sistema.
• Diagramas de Actividad para modelar el comportamiento de los Casos de Uso, objetos u operaciones.
• Diagramas de Clases para modelar la estructura estática de las clases en el sistema.
• Diagramas de Objetos para modelar la estructura estática de los objetos en el sistema.
• Diagramas de Componentes para modelar componentes.
• Diagramas de Implementación para modelar la distribución del sistema.
UML es una consolidación de muchas de las notaciones y conceptos más usadas orientados a objetos.
Ejemplo:
OO (Orientado a Objetos): El modelo de bases de datos orientado a objetos es una adaptación a los sistemas de bases de datos. Se basa en el concepto donde se encuentran los datos y código que opera sobre éstos en un objeto. Los objetos estructurados se agrupan en clases, el conjunto de clases esta estructurado en sub y superclases basado en una extensión del concepto del modelo Entidad - Relación. Puesto que el valor de un dato en un objeto también es un objeto, es posible representar el contenido del objeto dando como resultado un objeto compuesto. El propósito de los sistemas de bases de datos es la gestión de grandes cantidades de información.
Un objeto tiene asociado:
• un conjunto de variables que contienen los datos del objeto. El valor de cada variable es un objeto.
• Un conjunto de mensajes a los que el objeto responde.
• Un método, que es un trozo de código para implementar cada mensaje, el cual devuelve un valor como respuesta al mensaje, se refiere al paso de solicitudes entre objetos sin tener en cuenta detalles específicos de implementación.
Ejemplo:
FASES DE IMPLANTACIÓN DE UN DATA WAREHOUSE
Cuatro fases, según la metodología propuesta por SAS Institute.
•Definición de los objetivos y definición de los requerimientos de información
•Diseño y modelización
•Implementación
•Revisión
Definición de los objetivos y requerimientos de información: se relaciona con la finalidad de lo que se quiere conseguir con la implementación del Data Warehouse, principalmente con el acceso a información actualizada, de las ventas por ejemplo. De esta forma se conocerá que vendedor realizó la venta, en que sucursal, etc. Aquí se determinan requisitos, parámetros y las fuentes tanto internas como externas de la organización que aportarán datos.
Diseño y modelización: aqui se determinará tanto los tipos de datos que estaran relacionados, el cómo están relacionados, como los aspectos importantes que deben estar presente llamadas entidades, para que finalmente las relaciones sean coherentes. El modelo lógico se traducirá posteriormente en el modelo físico de datos que será recopilada en el Data Warehouse. La mayor parte estas definiciones de los datos del Data Warehouse estarán almacenadas en los metadatos y formarán parte del mismo.
Para lograr efectivamente la implementación se deben seguir ciertas etapas explicadas a continuación:
•Extracción de los datos del nivel operacional y transformación de los mismos.
•Carga de los datos validados en el Data Warehouse. Esta carga deberá ser planificada con anticipación para facilitar la adaptación y modificaran las fallas detectadas durante el diseño.
•Explotación del Data Warehouse mediante diversas técnicas dependiendo del tipo de aplicación que se de a los datos:
Visualización de la información
Query & Reporting
On-line analytical processing (OLAP)
Executive Information System (EIS) ó Información de gestión, etc.
La información necesaria para mantener el control sobre los datos se almacena en los metadatos técnicos (cuando describen las características físicas de los datos) y de negocio (cuando describen cómo se usan esos datos). Dichos metadatos deberán ser accesibles por los usuarios finales que permitirán en todo momento tanto al usuario, como al administrador además la posibilidad de modificar los datos según varíen las necesidades de información.
Con la finalización de esta fase se obtendrá un Data Warehouse disponible para su uso por parte de los usuarios finales y el departamento de informática.
Moldelos de Data Warehouse.
Star Schema: Consiste en estructurar la información en procesos, vistas y métricas. El nombe viene del parecido físico con una estrella. La visión que entrega es multidimensional de un proceso, con diferentes uniones de foreing keys
Consiste en una tabla de hechos (lo que en los libros encontraremos como fact table) en el centro para el hecho objeto de análisis y una o varias tablas de dimensión (dimension table) por cada dimensión de análisis que participa de la descripción de ese hecho. En la tabla de hecho encontramos los atributos destinados a medir (cuantificar) el hecho: sus métricas. Mientras, en las tablas de dimensión, los atributos se destinan a elementos de nivel (que representan los distintos niveles de las jerarquías de dimensión) y a atributos de dimensión (encargados de la descripción de estos elementos de nivel). Las tablas de dimensión se encuentran además totalmente denormalizadas, es decir, toda la información referente a una dimensión se almacena en la misma tabla.
Snowflake Schema: Es un Star Schema con las jerarquías mostradas explícitamente. Genera varias relaciones de dimensión que corresponden a una jerarquía, representada en forma normalizada, a partir de relaciones que incluyen a la jerarquía o a parte de ésta. Además, hace que estas relaciones se conecten a la relación correspondiente al nivel más bajo de la jerarquía con una clave externa.
Área de Negocio: Red de Salud
Tener un completo control de los pacientes que ingresan, con que frecuencia, en qué momentos son mas o menos, donde ingresan, por qué motivos, en qué áreas, etc.
CONCLUSION
La implementación de un sistemas Data Warehouse puede significar un una herramienta eficaz de estrategias para administrar empresas en la búsqueda de resultados positivos y de ganancias, basado en que los datos pueden ser modificados durante los procesos, para corregir los errores, y trabajar con mayor eficiencia. Si bien el adquirir este tipo de sistemas requiere de complejidad o de gran capital financiero en ocasiones, sin mencionar que su mantenimiento requiere de la misma complejidad, pero si es utilizada de la forma mas correcta, es seguro que los resultados serán un apoyo en las funciones organizacionales.
En resumen podemos mencionar que el modelo dimensional brinda una forma sencilla al representar datos para conseguir perfeccionar el tiempo de consultas a la base de datos.
Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Escuela de Ingeniería Comercial
Sistemas de Información Empresarial
INVESTIGACIÓN
DATA WAREHOUSE
Integrantes: Irma Mellado Pulquillanca
Carolina Sepúlveda Salinas
Carlos Soto Cárcamo
Profesor: Cristián Salazar.
Ayudante: Jose Luis Carrasco
Asignatura: Sistemas de Información.
Valdivia, Domingo 06 de Junio de 2010.
INTRODUCCIÓN
A medida que evolucionan las tecnologías y el mundo se vuelve cada vez mas globalizado, son posibles realizar mas actividades que facilitan de una forma u otra el funcionamiento de las organizaciones, no tan solo en el área de las comunicaciones, sino que en general, las empresas en su totalidad representan diferentes niveles de uso de sistemas de información.
El Data Warehouse, viene a resolver los problemas comunes que se presentaban con los simples programas de almacenamiento de datos. Ahora es posible no solo adquirir información y almacenarla, sino que realizar consultas y modificar los datos, es decir, integrado, no volátil y variable en el tiempo.
El objetivo principal del Data Warehouse es lograr que cualquier departamento pueda acceder a información de cualquiera de las demás áreas mediante un único medio.
Business Inteligence:
Según el Data Warehouse Institute, BI es la combinación de tecnología, herramientas y procesos que me permiten transformar datos almacenados en información. Luego, la Información en conocimiento y finalmente el conocimiento dirigirlo a un plan o una estrategia comercial. La inteligencia de negocios debe ser parte de la estrategia empresarial, esta le permite optimizar la utilización de recursos, monitorear el cumplimiento de los objetivos de la empresa y la capacidad de tomar buenas decisiones para así obtener mejores resultados.
Beneficios de la Inteligencia de Negocios.
Maneja el crecimiento. Permite agilizar los procesos para enfrentar los cambios y las necesidades puntajes de la empresa.
Control de Costos. Permite tener la capacidad para medir los gastos, y obtener un nivel de detalle que identifique la línea de negocio, producto, centro de costo, entre otras.
Entendimiento de los clientes. Ventas cruzadas, ventas incrementales, retención de clientes, medición de la efectividad de campañas e idenficar los patrones de compra y/o comportamiento de los clientes son algunas de las aplicaciones de la Inteligencia de Negocios en esta materia.
Indicadores de Gestión. Los indicadores de desempeño permiten representar medidas enfocadas al desempeño organizacional con la capacidad de representar la estrategia organizacional en objetivos. Los indicadores permiten tener una visión global de la empresa, con la capacidad de dirigir la organización en la dirección correcta.
Ejemplo:
Wal-Mart una correlación estadísticamente significativa entre las compras de pañales y cerveza: los viernes por la tarde, los hombres entre 25 y 35 años que compraban cerveza también compraban pañales.
Después de un análisis detallado, este resultado se explica de forma bastante curiosa. Como los pañales son bastante voluminosos, las mujeres habitualmente mandaban a sus maridos a comprarlos. Los maridos y padres, jóvenes entre 25 y 35 años (rango medio de edad para tener niños tan pequeños), solían ir a la compra los viernes, algo reticentes, en el último momento posible. Estos pobres padres, con una vida social no demasiado boyante, a la vez que compraban pañales para sus bebés, aprovechaban para comprar cerveza, ya que no podrían salir a tomarlas al pub.
Enterprise resourse planning (ERP)
Sistemas de gestión de información que integran y automatizan muchas de las prácticas de negocio asociadas con los aspectos operativos o productivos de una empresa.
Los sistemas ERP típicamente manejan la producción, logística, distribución, inventario, envíos, facturas y contabilidad de la compañía. Sin embargo, la Planificación de Recursos Empresariales o el software ERP puede intervenir en el control de muchas actividades de negocios como ventas, entregas, pagos, producción, administración de inventarios, calidad de administración y la administración de recursos humanos.
Los objetivos principales de los sistemas ERP son:
•Optimización de los procesos empresariales.
•Acceso a toda la información de forma confiable, precisa y oportuna (integridad de datos).
•La posibilidad de compartir información entre todos los componentes de la organización.
•Eliminación de datos y operaciones innecesarias de reingeniería.
El propósito fundamental de un ERP es otorgar apoyo a los clientes del negocio, tiempos rápidos de respuesta a sus problemas, así como un eficiente manejo de información que permita la toma oportuna de decisiones y disminución de los costos totales de operación.
Las características que distinguen a un ERP de cualquier otro software empresarial, es que deben de ser sistemas integrales (permiten controlar los diferentes procesos entendiendo que todos los departamentos de una empresa se relacionan entre sí), con modularidad (la funcionalidad se encuentra dividida en módulos, los que pueden instalarse de acuerdo con los requerimientos del cliente) y adaptables (se adaptan a la empresa)
Otras características destacables de los sistemas ERP son:
•Base de datos centralizada.
•Los componentes del ERP interactúan entre sí consolidando todas las operaciones.
•En un sistema ERP los datos se ingresan sólo una vez y deben ser consistentes, completos y comunes.
•Las empresas que lo implanten suelen tener que modificar alguno de sus procesos para alinearlos con los del sistema ERP. Este proceso se conoce como Reingeniería de Procesos, aunque no siempre es necesario.
•Aunque el ERP pueda tener menús modulares configurables según los roles de cada usuario, es un todo. Esto significa: es un único programa (con multiplicidad de bibliotecas, eso sí) con acceso a una base de datos centralizada. No debemos confundir en este punto la definición de un ERP con la de una suite de gestión.
•La tendencia actual es a ofrecer aplicaciones especializadas para determinadas empresas. Es lo que se denomina versiones sectoriales o aplicaciones sectoriales especialmente indicadas o preparadas para determinados procesos de negocio de un sector (los más utilizados).
Ejemplo (Movex)
El proceso empieza con la recepción de un pedido por teléfono (Podría ser por EDI o desde la Web), al introducir los datos, Movex nos informa de que se ha rebasado el crédito, informamos al cliente y acordamos que este pedido se servirá contra-reembolso, lo reflejamos en el pedido.
El primer artículo está en existencias por lo que lo asignamos a este pedido al momento, el segundo corresponde a un artículo de los denominados “configurados”, este tipo de artículo genera las instrucciones de fabricación según las características que quiere el cliente (tamaño, color, etc) sin necesidad de dar un nuevo código cada vez, la orden de fabricación quedará a punto de imprimir. El tercer artículo es un artículo de compra-venta y no tenemos existencias, Movex nos propone generar un pedido de compra, declinamos esta propuesta para poder realizar un pedido conjunto al proveedor a final de semana. El pedido queda listo para ser servido cuando todo el material este disponible (Así lo deseamos).
Debido a la introducción de este pedido, es posible que los niveles de existencias hayan motivado alguna propuesta de compra de materia prima o fabricación de semi-elaborado. Observamos que existe una propuesta de fabricación de 1000 unidades, desde allí mismo consultamos la disponibilidad de materiales, en la fecha requerida vamos a disponer de todos los materiales. Consultamos también la disponibilidad de capacidad en horas por grupo de planificación, existe una situación de saturación a 2 semanas vista, no sabemos que hacer, atrasar el pedido o gestionar con producción un turno especial en esa máquina. Optamos por retrasar una semana la fabricación. Finalmente convertimos automáticamente la propuesta en orden de fabricación. En Comercial podrán mandar la confirmación del pedido con la nueva fecha de entrega.
En las propuestas de compra encontramos todo lo que debemos comprar, convertimos varias propuestas de un proveedor en un solo pedido. Los precios y condiciones se recuperan automáticamente. Un indicador nos avisa de que debemos renovar un acuerdo de un artículo con el proveedor. Si existen errores estos son indicados. Si algún artículo requiere de control de calidad, puede indicarse.
Las instrucciones de fabricación salen con toda la información necesaria para evitar errores. Los operarios reportan, gracias al código de barras de los boletines de trabajo, el inicio, el final y la cantidad producida en cada operación. Esta información se convierte en coste, coste que es comparado con el estándar y nos alerta de desviaciones. Esta información es la base para abonar una prima de producción a los operarios. En cada fichada, los materiales, que así se haya determinado, son descontados. En el diagrama de Gant y planes de trabajo vemos en todo momento la situación real de la producción. Un rápido vistazo a la pantalla nos permite conocer aquellas operaciones que están listas para ser efectuadas. La unidad de co-clasificación nos permite juntar varias ordenes de fabricación para evitar cambios innecesarios de útiles, cambios de materias primas, etc.
Las facturas que recibimos se concilian con las entregas de los proveedores, en función del tipo de producto, o clase, etc, el sistema nos propone la cuenta contable a la que se cargará la compra. La gestión de bancos se efectúa mediante el envío de archivos, evitando errores manuales. Las facturas a clientes se contabilizan automáticamente. Los vencimientos se calculan automáticamente. Se contemplan los casos en que el cliente nos exige facturar un día determinado. El sistema nos permite establecer la política de seguimiento de cobros a realizar para cada cliente.
En este ejemplo se muestran funcionalidades básicas, con Movex existen ilimitadas posibilidades cómo unidades de conversión, asociar nombres populares al artículo, trabajo en planta “Just In Time”, rutas alternativas de trabajo, gestión automatizada de múltiples almacenes con ubicaciones, controles de calidad, etc ....
Extract, Transform and Load (ETL)
Proceso que permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformateados y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos. Los procesos ETL también se pueden utilizar para la integración con sistemas heredados.
Etapas
Extraer: Consiste en extraer los datos desde los sistemas de origen. La mayoría de los proyectos de almacenamiento de datos fusionan datos provenientes de diferentes sistemas de origen. Cada sistema separado puede usar una organización diferente de los datos o formatos distintos. Los formatos de las fuentes normalmente se encuentran en bases de datos relacionales o ficheros planos, pero pueden incluir bases de datos no relacionales u otras estructuras diferentes. La extracción convierte los datos a un formato preparado para iniciar el proceso de transformación.
Una parte intrínseca del proceso de extracción es la de analizar los datos extraídos, de lo que resulta un chequeo que verifica si los datos cumplen la pauta o estructura que se esperaba. De no ser así los datos son rechazados.
Un requerimiento importante que se debe exigir a la tarea de extracción es que ésta cause un impacto mínimo en el sistema origen. Si los datos a extraer son muchos, el sistema de origen se podría ralentizar e incluso colapsar, provocando que éste no pueda utilizarse con normalidad para su uso cotidiano. Por esta razón, en sistemas grandes las operaciones de extracción suelen programarse en horarios o días donde este impacto sea nulo o mínimo.
Transformación: Aplica una serie de reglas de negocio o funciones sobre los datos extraídos para convertirlos en datos que serán cargados. Algunas fuentes de datos requerirán alguna pequeña manipulación de los datos. No obstante en otros casos pueden ser necesarias aplicar algunas de las siguientes transformaciones:
•Seleccionar sólo ciertas columnas para su carga (por ejemplo, que las columnas con valores nulos no se carguen).
•Traducir códigos (por ejemplo, si la fuente almacena una "H" para Hombre y "M" para Mujer pero el destino tiene que guardar "1" para Hombre y "2" para Mujer).
•Codificar valores libres (por ejemplo, convertir "Hombre" en "H" o "Sr" en "1").
•Obtener nuevos valores calculados (por ejemplo, total_venta = cantidad * precio).
•Unir datos de múltiples fuentes (por ejemplo, búsquedas, combinaciones, etc.).
•Calcular totales de múltiples filas de datos (por ejemplo, ventas totales de cada región).
•Generación de campos clave en el destino.
•Transponer o pivotar (girando múltiples columnas en filas o viceversa).
•Dividir una columna en varias (por ejemplo, columna "Nombre: García, Miguel"; pasar a dos columnas "Nombre: Miguel" y "Apellido: García").
•La aplicación de cualquier forma, simple o compleja, de validación de datos, y la consiguiente aplicación de la acción que en cada caso se requiera:
o Datos OK: Entregar datos a la siguiente etapa (Carga).
o Datos erróneos: Ejecutar políticas de tratamiento de excepciones (por ejemplo, rechazar el registro completo, dar al campo erróneo un valor nulo o un valor centinela).
Carga: Los datos de la fase anterior son cargados en el sistema de destino. Dependiendo de los requerimientos de la organización, este proceso puede abarcar una amplia variedad de acciones diferentes. En algunas bases de datos se sobrescribe la información antigua con nuevos datos. Los data warehouse mantienen un historial de los registros de manera que se pueda hacer una auditoría de los mismos y disponer de un rastro de toda la historia de un valor a lo largo del tiempo.
Existen dos formas básicas de desarrollar el proceso de carga:
Acumulación simple: La acumulación simple es la más sencilla y común, y consiste en realizar un resumen de todas las transacciones comprendidas en el período de tiempo seleccionado y transportar el resultado como una única transacción hacia el data warehouse, almacenando un valor calculado que consistirá típicamente en un sumatorio o un promedio de la magnitud considerada.
Rolling: El proceso de Rolling por su parte, se aplica en los casos en que se opta por mantener varios niveles de granularidad. Para ello se almacena información resumida a distintos niveles, correspondientes a distintas agrupaciones de la unidad de tiempo o diferentes niveles jerárquicos en alguna o varias de las dimensiones de la magnitud almacenada (por ejemplo, totales diarios, totales semanales, totales mensuales, etc.).
Ejemplo:
Procesos en los que se puede utilizar un ETL
• Los volúmenes de datos en el sistema se incrementan de forma exponencial, y se deben procesar y granular grandes cantidades de datos (productos vendidos, llamadas telefónicas, transacciones bancarias) para su posterior auditoría.
• Se fusionan empresas y se debe hacer un matching de los datos de los distintos sistemas legacy para generar una única salida de datos equivalentes.
Interface Web
Una interfaz es una conexión física y funcional entre dos aparatos o sistemas independientes. Generalizando esta definición, dados dos sistemas cualesquiera que se deben comunicar entre ellos la interfaz será el mecanismo, entorno o herramienta que hace posible dicha comunicación.
Las interfaces web son interfaces gráficas de usuario con unos elementos comunes de presentación y navegación
Este tipo de interfaces deben servir de intermediarias entre unos usuarios genéricos, no acostumbrados generalmente al uso de aplicaciones informáticas, y unos sistemas de información y procesos transaccionales que corren por debajo, debiendo posibilitar la localización de la información deseada, el entendimiento claro de las funcionalidades ofrecidas, la realización práctica de tareas específicas por parte de los usuarios y la navegación intuitiva por las diferentes páginas que forman el sitio web.
Ejemplo:
El website de Telefonica del Sur permite a los usuarios de una manera amigable contratar sus servicios.
Interface Cliente-Servidor
Cliente: Es el que inicia un requerimiento de servicio. El requerimiento inicial puede convertirse en múltiples requerimientos de trabajo a través de redes LAN o WAN. La ubicación de los datos o de las aplicaciones es totalmente transparente para el cliente.
Servidor: Es cualquier recurso de cómputo dedicado a responder a los requerimientos del cliente. Los servidores pueden estar conectados a los clientes a través de redes LANs o WANs, para proveer de múltiples servicios a los clientes y ciudadanos tales como impresión, acceso a bases de datos, fax, procesamiento de imágenes, etc.
Por lo tanto, la Interfaz Cliente-Servidor es la conexión entre ambas partes.
Ejemplo:
La pantalla que visualizan los usuarios de una organización para ingresas, consultar y administrar datos está diseñada según las necesidades del usuario y, eventualmente, cada usuario, según su responsabilidad tendrá una pantalla diferente.
Modelos de Datos:
ER (Entidad Relación): Es una de las herramientas mas utilizadas en una base de datos de un sistema de información, el cual pretende mostrar a través de un diagrama los objetos que pertenecen a una base de datos. En este modelo se parte de una situación real en la cual se definen:
a) Entidades: corresponden a objetos sobre el cual se almacena la información, los datos.(ejemplo: una persona).
b) Atributos: son datos o características que define el objeto ( para la persona serían por ejemplo el RUT, nombre, apellidos, dirección) entre los atributos existirá uno o más y los que no se repitan se denominan claves que en en este caso podría ser el RUT y en cada entidad debe existir al menos una clave.
c) Relaciones: asociaciones entre entidades, que refleja las interacciones existentes entre ellas, puede ser una a una, una entidad con muchas de otra, o que dos entidades de una relación pueden estar ambas asociadas con muchas.
ejemplo:
UML (Lenguaje de Modelado Unificado): es un tipo de lenguaje el cual tiene como finalidad describir un modelo incluyendo los procesos, las funciones del sistema, expresiones de lenguaje de programación de una base de datos. Es un conjunto de notaciones y diagramas estándar para modelar sistemas orientados a objetos, y describe lo que estos diagramas y símbolos significan. UML se puede usar para modelar distintos tipos de sistemas: sistemas de software, sistemas de hardware,y organizaciones del mundo real. UML ofrece nueve diagramas en los cuales modelar sistemas.
• Diagramas de Casos de Uso para modelar los procesos ’business’.
• Diagramas de Secuencia para modelar el paso de mensajes entre objetos.
• Diagramas de Colaboración para modelar interacciones entre objetos.
• Diagramas de Estado para modelar el comportamiento de los objetos en el sistema.
• Diagramas de Actividad para modelar el comportamiento de los Casos de Uso, objetos u operaciones.
• Diagramas de Clases para modelar la estructura estática de las clases en el sistema.
• Diagramas de Objetos para modelar la estructura estática de los objetos en el sistema.
• Diagramas de Componentes para modelar componentes.
• Diagramas de Implementación para modelar la distribución del sistema.
UML es una consolidación de muchas de las notaciones y conceptos más usadas orientados a objetos.
Ejemplo:
OO (Orientado a Objetos): El modelo de bases de datos orientado a objetos es una adaptación a los sistemas de bases de datos. Se basa en el concepto donde se encuentran los datos y código que opera sobre éstos en un objeto. Los objetos estructurados se agrupan en clases, el conjunto de clases esta estructurado en sub y superclases basado en una extensión del concepto del modelo Entidad - Relación. Puesto que el valor de un dato en un objeto también es un objeto, es posible representar el contenido del objeto dando como resultado un objeto compuesto. El propósito de los sistemas de bases de datos es la gestión de grandes cantidades de información.
Un objeto tiene asociado:
• un conjunto de variables que contienen los datos del objeto. El valor de cada variable es un objeto.
• Un conjunto de mensajes a los que el objeto responde.
• Un método, que es un trozo de código para implementar cada mensaje, el cual devuelve un valor como respuesta al mensaje, se refiere al paso de solicitudes entre objetos sin tener en cuenta detalles específicos de implementación.
Ejemplo:
FASES DE IMPLANTACIÓN DE UN DATA WAREHOUSE
Cuatro fases, según la metodología propuesta por SAS Institute.
•Definición de los objetivos y definición de los requerimientos de información
•Diseño y modelización
•Implementación
•Revisión
Definición de los objetivos y requerimientos de información: se relaciona con la finalidad de lo que se quiere conseguir con la implementación del Data Warehouse, principalmente con el acceso a información actualizada, de las ventas por ejemplo. De esta forma se conocerá que vendedor realizó la venta, en que sucursal, etc. Aquí se determinan requisitos, parámetros y las fuentes tanto internas como externas de la organización que aportarán datos.
Diseño y modelización: aqui se determinará tanto los tipos de datos que estaran relacionados, el cómo están relacionados, como los aspectos importantes que deben estar presente llamadas entidades, para que finalmente las relaciones sean coherentes. El modelo lógico se traducirá posteriormente en el modelo físico de datos que será recopilada en el Data Warehouse. La mayor parte estas definiciones de los datos del Data Warehouse estarán almacenadas en los metadatos y formarán parte del mismo.
Para lograr efectivamente la implementación se deben seguir ciertas etapas explicadas a continuación:
•Extracción de los datos del nivel operacional y transformación de los mismos.
•Carga de los datos validados en el Data Warehouse. Esta carga deberá ser planificada con anticipación para facilitar la adaptación y modificaran las fallas detectadas durante el diseño.
•Explotación del Data Warehouse mediante diversas técnicas dependiendo del tipo de aplicación que se de a los datos:
Visualización de la información
Query & Reporting
On-line analytical processing (OLAP)
Executive Information System (EIS) ó Información de gestión, etc.
La información necesaria para mantener el control sobre los datos se almacena en los metadatos técnicos (cuando describen las características físicas de los datos) y de negocio (cuando describen cómo se usan esos datos). Dichos metadatos deberán ser accesibles por los usuarios finales que permitirán en todo momento tanto al usuario, como al administrador además la posibilidad de modificar los datos según varíen las necesidades de información.
Con la finalización de esta fase se obtendrá un Data Warehouse disponible para su uso por parte de los usuarios finales y el departamento de informática.
Moldelos de Data Warehouse.
Star Schema: Consiste en estructurar la información en procesos, vistas y métricas. El nombe viene del parecido físico con una estrella. La visión que entrega es multidimensional de un proceso, con diferentes uniones de foreing keys
Consiste en una tabla de hechos (lo que en los libros encontraremos como fact table) en el centro para el hecho objeto de análisis y una o varias tablas de dimensión (dimension table) por cada dimensión de análisis que participa de la descripción de ese hecho. En la tabla de hecho encontramos los atributos destinados a medir (cuantificar) el hecho: sus métricas. Mientras, en las tablas de dimensión, los atributos se destinan a elementos de nivel (que representan los distintos niveles de las jerarquías de dimensión) y a atributos de dimensión (encargados de la descripción de estos elementos de nivel). Las tablas de dimensión se encuentran además totalmente denormalizadas, es decir, toda la información referente a una dimensión se almacena en la misma tabla.
Snowflake Schema: Es un Star Schema con las jerarquías mostradas explícitamente. Genera varias relaciones de dimensión que corresponden a una jerarquía, representada en forma normalizada, a partir de relaciones que incluyen a la jerarquía o a parte de ésta. Además, hace que estas relaciones se conecten a la relación correspondiente al nivel más bajo de la jerarquía con una clave externa.
Área de Negocio: Red de Salud
Tener un completo control de los pacientes que ingresan, con que frecuencia, en qué momentos son mas o menos, donde ingresan, por qué motivos, en qué áreas, etc.
CONCLUSION
La implementación de un sistemas Data Warehouse puede significar un una herramienta eficaz de estrategias para administrar empresas en la búsqueda de resultados positivos y de ganancias, basado en que los datos pueden ser modificados durante los procesos, para corregir los errores, y trabajar con mayor eficiencia. Si bien el adquirir este tipo de sistemas requiere de complejidad o de gran capital financiero en ocasiones, sin mencionar que su mantenimiento requiere de la misma complejidad, pero si es utilizada de la forma mas correcta, es seguro que los resultados serán un apoyo en las funciones organizacionales.
En resumen podemos mencionar que el modelo dimensional brinda una forma sencilla al representar datos para conseguir perfeccionar el tiempo de consultas a la base de datos.
PRIMERA TAREA, DEFINICIONES
1. SQL: el lenguaje de consulta estructurado o SQL (por sus siglas en inglés: Structured Query Language) es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite especificar diversos tipos de operaciones en éstas. Una de sus características es el manejo del álgebra y el cálculo relacional permitiendo efectuar consultas con el fin de recuperar -de una forma sencilla- información de interés de una base de datos, así como también hacer cambios sobre ella.
2. ACCESS
Microsoft Access es un programa sistema de gestión de base de datos relacional creado y modificado por Microsoft para uso personal en pequeñas organizaciones. Es un componente de la suite Microsoft Office, aunque no se incluye en el paquete "básico". Una posibilidad adicional es la de crear ficheros con bases de datos que pueden ser consultados por otros programas. Dentro de un sistema de información, entraría dentro de la categoría de gestión, y no en la de ofimática, como podría pensarse. Este programa permite manipular datos en forma de tablas (la cual es la unión de filas y columnas), realizar cálculos complejos con fórmulas y funciones, incluso dibujar distintos tipos de gráficas.
3. Oracle
Oracle es un sistema de gestión de base de datos relacional (o RDBMS por el acrónimo en inglés de Relational Data Base Management System), desarrollado por Oracle Corporation.
Se considera a Oracle como uno de los sistemas de bases de datos más completos, destacando:
• soporte de transacciones,
• estabilidad,
• escalabilidad y
• Soporte multiplataforma.
4. DB2
DB2 es una marca comercial, propiedad de IBM, bajo la cual se comercializa un sistema de gestión de base de datos.
DB2 versión 9 es un motor de base de datos relacional que integra XML de manera nativa, lo que IBM ha llamado pureXML, que permite almacenar documentos completos dentro del tipo de datos xml para realizar operaciones y búsquedas de manera jerárquica dentro de éste, e integrarlo con búsquedas relacionales.
DB2 Express-C es la versión gratuita soportada por la comunidad de DB2 que permite desarrollar, implementar y distribuir aplicaciones que no usen las características avanzadas de las versiones comerciales de DB2. Esta versión de DB2 puede ser concebida como el núcleo de DB2, las diferentes ediciones incluyen las características de Express-C más funcionalidades especificas.
5. VPN
Las siglas VPN puede referirse a:
• la red privada virtual (Virtual Private Network), una tecnología de red que permite extender la red local sobre una red pública relativamente hablando;
• el valor presente neto, un procedimiento económico que permite calcular el valor presente de un determinado número de flujos de caja futuros;
• el valor predictivo negativo, una prueba estadística de diagnóstico;
6. Dirección IP
Una dirección IP es un número que identifica de manera lógica y jerárquica a una interfaz de un dispositivo (habitualmente una computadora) dentro de una red que utilice el protocolo IP (Internet Protocol), que corresponde al nivel de red del protocolo TCP/IP. Dicho número no se ha de confundir con la dirección MAC que es un número hexadecimal fijo que es asignado a la tarjeta o dispositivo de red por el fabricante, mientras que la dirección IP se puede cambiar. Esta dirección puede cambiar 2 ó 3 veces al día; y a esta forma de asignación de dirección IP se denomina una dirección IP dinámica (normalmente se abrevia como IP dinámica).
7. ERP
Los sistemas de planificación de recursos empresariales, o ERP (por sus siglas en inglés, Enterprise resource planning) son sistemas de información gerenciales que integran y manejan muchos de los negocios asociados con las operaciones de producción y de los aspectos de distribución de una compañía comprometida en la producción de bienes o servicios.
La Planificación de Recursos Empresariales es un término derivado de la Planificación de Recursos de Manufactura (MRPII) y seguido de la Planificación de Requerimientos de Material (MRP). Los sistemas ERP típicamente manejan la producción, logística, distribución, inventario, envíos, facturas y contabilidad de la compañía. Sin embargo, la Planificación de Recursos Empresariales o el software ERP puede intervenir en el control de muchas actividades de negocios como ventas, entregas, pagos, producción, administración de inventarios, calidad de administración y la administración de recursos humanos.
8. CRM (de la sigla del término en inglés "Cell Rate Margin"), es un término en el área del análisis de redes de área local, que hace referencia a la diferencia de la capacidad real y la agregada por una celda a una velocidad predefinida.
El científico británico Christopher Poole, define a CRM como: "la diferencia entre la distribución efectiva del ancho de banda en las celdas y la distribución de dichas celdas, por segundo, a una velocidad soportable".
Su implementación es posible mediante al algoritmo GCAC, el cual controla, de manera eficiente, el trafico entrante o saliente por una conexión de tipo ATM, la cual tiene por objetivo no solo el control de acceso, sino de los diferentes parámetros que permiten realizar múltiples conexiones simultaneas.
9. SCM
Software Configuration Management (SCM) ó en castellano Gestión de configuración de software es una especialización de la Gestión de configuración a todas las actividades en el sector del desarrollo de software.
SCM trata y controla:
• La elaboración de código fuente por varios desarrolladores simultanéamente,
• El seguimiento del estado de las versiones y sus cambios y
• la conducción de la integración de las partes del software en un solo producto de software.
Para la realización de SCM hay diferentes herramientas. Pero herramientas que pretenden ofrecer una solución total al problema a menudo no cumplen con los requisitos técnicos como:
• apoyo a diferentes plataformas
• iniciar el proceso de build
• conexión a los bancos de datos existentes
• integración a la organización existente
10. GPS
El GPS (Global Positioning System: sistema de posicionamiento mundial) o NAVSTAR-GPS1 es un sistema global de navegación por satélite (GNSS) que permite determinar en todo el mundo la posición de un objeto, una persona, un vehículo o una nave, con una precisión hasta de centímetros (si se utiliza GPS diferencial), aunque lo habitual son unos pocos metros de precisión. Aunque su invención se atribuye a los gobiernos francés y belga, el sistema fue desarrollado, instalado y actualmente operado por el Departamento de Defensa de los Estados Unidos.
11. RFID (siglas de Radio Frequency IDentification, en español identificación por radiofrecuencia) es un sistema de almacenamiento y recuperación de datos remoto que usa dispositivos denominados etiquetas, tarjetas, transpondedores o tags RFID. El propósito fundamental de la tecnología RFID es transmitir la identidad de un objeto (similar a un número de serie único) mediante ondas de radio. Las tecnologías RFID se agrupan dentro de las denominadas Auto ID (automatic identification, o identificación automática).
Las etiquetas RFID son unos dispositivos pequeños, similares a una pegatina, que pueden ser adheridas o incorporadas a un producto, un animal o una persona. Contienen antenas para permitirles recibir y responder a peticiones por radiofrecuencia desde un emisor-receptor RFID. Las etiquetas pasivas no necesitan alimentación eléctrica interna, mientras que las activas sí lo requieren. Una de las ventajas del uso de radiofrecuencia (en lugar, por ejemplo, de infrarrojos) es que no se requiere visión directa entre emisor y receptor.
12. El comercio electrónico, también conocido como e-commerce (electronic commerce en inglés), consiste en la compra y venta de productos o de servicios a través de medios electrónicos, tales como Internet y otras redes informáticas. Originalmente el término se aplicaba a la realización de transacciones mediante medios electrónicos tales como el Intercambio electrónico de datos, sin embargo con el advenimiento de la Internet y la World Wide Web a mediados de los años 90 comenzó a referirse principalmente a la venta de bienes y servicios a través de Internet, usando como forma de pago medios electrónicos, tales como las tarjetas de crédito.
13. E-BUSINESS
Negocio electrónico o e-business, (acrónimo del idioma inglés electronic y business), se refiere al conjunto de actividades y prácticas de gestión empresariales resultantes de la incorporación a los negocios de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) generales y particularmente de Internet, así como a la nueva configuración descentralizada de las organizaciones y su adaptación a las características de la nueva economía. El e-business, que surgió a mediados de la década de los años 1990, ha supuesto un notable cambio en el enfoque tradicional del capital y del trabajo, pilares fundamentales de la empresa, y en sus prácticas productivas y organizacionales. Las actividades que ponen en contacto clientes, proveedores y socios como el marketing y ventas, la producción y logística, gestión y finanzas tienen lugar en el e-business dentro de [[redes informáticas que permiten a su vez una descentralización en líneas de negocio. El e-bussiness es un concepto general que abarca a su vez términos particulares como el e-commerce, con el que a veces es confundido, e-payment, e-logistics, front-and-back-office entre otros, y que comprende el uso de tecnologías EDI, CRM o ERP, así como la adopción de formas o modelos de negocio en red como B2B o B2C, y su integración mediante nuevas actividades estratégicas como Business Intelligence o Knowledge Management
2. ACCESS
Microsoft Access es un programa sistema de gestión de base de datos relacional creado y modificado por Microsoft para uso personal en pequeñas organizaciones. Es un componente de la suite Microsoft Office, aunque no se incluye en el paquete "básico". Una posibilidad adicional es la de crear ficheros con bases de datos que pueden ser consultados por otros programas. Dentro de un sistema de información, entraría dentro de la categoría de gestión, y no en la de ofimática, como podría pensarse. Este programa permite manipular datos en forma de tablas (la cual es la unión de filas y columnas), realizar cálculos complejos con fórmulas y funciones, incluso dibujar distintos tipos de gráficas.
3. Oracle
Oracle es un sistema de gestión de base de datos relacional (o RDBMS por el acrónimo en inglés de Relational Data Base Management System), desarrollado por Oracle Corporation.
Se considera a Oracle como uno de los sistemas de bases de datos más completos, destacando:
• soporte de transacciones,
• estabilidad,
• escalabilidad y
• Soporte multiplataforma.
4. DB2
DB2 es una marca comercial, propiedad de IBM, bajo la cual se comercializa un sistema de gestión de base de datos.
DB2 versión 9 es un motor de base de datos relacional que integra XML de manera nativa, lo que IBM ha llamado pureXML, que permite almacenar documentos completos dentro del tipo de datos xml para realizar operaciones y búsquedas de manera jerárquica dentro de éste, e integrarlo con búsquedas relacionales.
DB2 Express-C es la versión gratuita soportada por la comunidad de DB2 que permite desarrollar, implementar y distribuir aplicaciones que no usen las características avanzadas de las versiones comerciales de DB2. Esta versión de DB2 puede ser concebida como el núcleo de DB2, las diferentes ediciones incluyen las características de Express-C más funcionalidades especificas.
5. VPN
Las siglas VPN puede referirse a:
• la red privada virtual (Virtual Private Network), una tecnología de red que permite extender la red local sobre una red pública relativamente hablando;
• el valor presente neto, un procedimiento económico que permite calcular el valor presente de un determinado número de flujos de caja futuros;
• el valor predictivo negativo, una prueba estadística de diagnóstico;
6. Dirección IP
Una dirección IP es un número que identifica de manera lógica y jerárquica a una interfaz de un dispositivo (habitualmente una computadora) dentro de una red que utilice el protocolo IP (Internet Protocol), que corresponde al nivel de red del protocolo TCP/IP. Dicho número no se ha de confundir con la dirección MAC que es un número hexadecimal fijo que es asignado a la tarjeta o dispositivo de red por el fabricante, mientras que la dirección IP se puede cambiar. Esta dirección puede cambiar 2 ó 3 veces al día; y a esta forma de asignación de dirección IP se denomina una dirección IP dinámica (normalmente se abrevia como IP dinámica).
7. ERP
Los sistemas de planificación de recursos empresariales, o ERP (por sus siglas en inglés, Enterprise resource planning) son sistemas de información gerenciales que integran y manejan muchos de los negocios asociados con las operaciones de producción y de los aspectos de distribución de una compañía comprometida en la producción de bienes o servicios.
La Planificación de Recursos Empresariales es un término derivado de la Planificación de Recursos de Manufactura (MRPII) y seguido de la Planificación de Requerimientos de Material (MRP). Los sistemas ERP típicamente manejan la producción, logística, distribución, inventario, envíos, facturas y contabilidad de la compañía. Sin embargo, la Planificación de Recursos Empresariales o el software ERP puede intervenir en el control de muchas actividades de negocios como ventas, entregas, pagos, producción, administración de inventarios, calidad de administración y la administración de recursos humanos.
8. CRM (de la sigla del término en inglés "Cell Rate Margin"), es un término en el área del análisis de redes de área local, que hace referencia a la diferencia de la capacidad real y la agregada por una celda a una velocidad predefinida.
El científico británico Christopher Poole, define a CRM como: "la diferencia entre la distribución efectiva del ancho de banda en las celdas y la distribución de dichas celdas, por segundo, a una velocidad soportable".
Su implementación es posible mediante al algoritmo GCAC, el cual controla, de manera eficiente, el trafico entrante o saliente por una conexión de tipo ATM, la cual tiene por objetivo no solo el control de acceso, sino de los diferentes parámetros que permiten realizar múltiples conexiones simultaneas.
9. SCM
Software Configuration Management (SCM) ó en castellano Gestión de configuración de software es una especialización de la Gestión de configuración a todas las actividades en el sector del desarrollo de software.
SCM trata y controla:
• La elaboración de código fuente por varios desarrolladores simultanéamente,
• El seguimiento del estado de las versiones y sus cambios y
• la conducción de la integración de las partes del software en un solo producto de software.
Para la realización de SCM hay diferentes herramientas. Pero herramientas que pretenden ofrecer una solución total al problema a menudo no cumplen con los requisitos técnicos como:
• apoyo a diferentes plataformas
• iniciar el proceso de build
• conexión a los bancos de datos existentes
• integración a la organización existente
10. GPS
El GPS (Global Positioning System: sistema de posicionamiento mundial) o NAVSTAR-GPS1 es un sistema global de navegación por satélite (GNSS) que permite determinar en todo el mundo la posición de un objeto, una persona, un vehículo o una nave, con una precisión hasta de centímetros (si se utiliza GPS diferencial), aunque lo habitual son unos pocos metros de precisión. Aunque su invención se atribuye a los gobiernos francés y belga, el sistema fue desarrollado, instalado y actualmente operado por el Departamento de Defensa de los Estados Unidos.
11. RFID (siglas de Radio Frequency IDentification, en español identificación por radiofrecuencia) es un sistema de almacenamiento y recuperación de datos remoto que usa dispositivos denominados etiquetas, tarjetas, transpondedores o tags RFID. El propósito fundamental de la tecnología RFID es transmitir la identidad de un objeto (similar a un número de serie único) mediante ondas de radio. Las tecnologías RFID se agrupan dentro de las denominadas Auto ID (automatic identification, o identificación automática).
Las etiquetas RFID son unos dispositivos pequeños, similares a una pegatina, que pueden ser adheridas o incorporadas a un producto, un animal o una persona. Contienen antenas para permitirles recibir y responder a peticiones por radiofrecuencia desde un emisor-receptor RFID. Las etiquetas pasivas no necesitan alimentación eléctrica interna, mientras que las activas sí lo requieren. Una de las ventajas del uso de radiofrecuencia (en lugar, por ejemplo, de infrarrojos) es que no se requiere visión directa entre emisor y receptor.
12. El comercio electrónico, también conocido como e-commerce (electronic commerce en inglés), consiste en la compra y venta de productos o de servicios a través de medios electrónicos, tales como Internet y otras redes informáticas. Originalmente el término se aplicaba a la realización de transacciones mediante medios electrónicos tales como el Intercambio electrónico de datos, sin embargo con el advenimiento de la Internet y la World Wide Web a mediados de los años 90 comenzó a referirse principalmente a la venta de bienes y servicios a través de Internet, usando como forma de pago medios electrónicos, tales como las tarjetas de crédito.
13. E-BUSINESS
Negocio electrónico o e-business, (acrónimo del idioma inglés electronic y business), se refiere al conjunto de actividades y prácticas de gestión empresariales resultantes de la incorporación a los negocios de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) generales y particularmente de Internet, así como a la nueva configuración descentralizada de las organizaciones y su adaptación a las características de la nueva economía. El e-business, que surgió a mediados de la década de los años 1990, ha supuesto un notable cambio en el enfoque tradicional del capital y del trabajo, pilares fundamentales de la empresa, y en sus prácticas productivas y organizacionales. Las actividades que ponen en contacto clientes, proveedores y socios como el marketing y ventas, la producción y logística, gestión y finanzas tienen lugar en el e-business dentro de [[redes informáticas que permiten a su vez una descentralización en líneas de negocio. El e-bussiness es un concepto general que abarca a su vez términos particulares como el e-commerce, con el que a veces es confundido, e-payment, e-logistics, front-and-back-office entre otros, y que comprende el uso de tecnologías EDI, CRM o ERP, así como la adopción de formas o modelos de negocio en red como B2B o B2C, y su integración mediante nuevas actividades estratégicas como Business Intelligence o Knowledge Management
jueves, 10 de junio de 2010
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